6 вещей, которые не понимает ИИ (но понимаем мы)

Вообразите 2035 год. Возможно, вы будете работать в другом месте, потому что ваши прежние обязанности теперь прекрасно выполняет ИИ. Или работать под руководством ИИ-начальника. Или вообще не работать, потому что ИИ избавил множество людей от такого времяпровождения. 

Однако как бы там, в будущем, ни сложились обстоятельства, вам стоит помнить кое-какую секретную информацию. О том, чего не понимает ИИ. Хотим снабдить вас этими сведениями прямо сейчас. Точно пригодится.

Мысль 1. Все влияет друг на друга странным и непредсказуемым образом

Вероятно, когда-нибудь ИИ возьмет на учет всех бабочек, которые взмахом своих крыльев могут вызвать торнадо на другом конце света. Для того чтобы изучать сложные системы, будь то погода или жизнь корпорации, нужно рассчитывать множество показателей, и ИИ это умеет. Однако система не сводится к сумме своих частей, и в особенности это касается живых систем. Сознание создается работой 37 триллионов живых клеток, но ни одна конкретная клетка не представляет собой «кусочек» сознания. Компания состоит из сотрудников, способности которых можно измерить, однако результат их работы — нечто большее, чем сумма навыков. Это называется эмерджентность, и это очень трудно оцифровать. Больше подробностей о тонкостях системного мышления — в бестселлере аналитика Джамшида Гараедаги.

Мысль 2. Решения — это ставки

Лучшие тактики принятия решений не всегда приносят лучший результат. Мы можем проиграть, даже если учли все, что возможно. Ключевое слово — «возможно». Мы окружены неопределенностью, а потому не можем рассчитывать на безупречность. Но есть люди, которые привыкли действовать в таких обстоятельствах и даже получать от этого удовольствие. Это игроки в покер. Одна из них, чемпионка мира по покеру Энни Дьюк, делится таким взглядом на мир в книге «Мыслить ставками». Взглядом вовсе не пессимистичным.

Мысль 3. Проблема — это то, что решено считать проблемой

В знаменитом мысленном эксперименте Ника Бострома суперкомпьютер получает задание создать как можно больше скрепок… и для решения этой задачи планомерно и тщательно перерабатывает в скрепки всю материю, включая другие планеты. Он ни на йоту не отклоняется от поставленной цели.

Человек так не сможет… и не захочет. Да, порой мы принимаем ложные ориентиры за реальные цели. Зато умеем менять отношение к ошибкам (которых не бывает) и препятствиям (которые на самом деле — путь).

Мысль 4. Мир сложен — мы умнеем, интересуясь всем на свете

Еще несколько лет назад социологи утверждали, что мир становится слишком сложным, чтобы позволить себе интересоваться всем на свете. Выбрать узкую нишу и ориентироваться в ней досконально — вот залог успеха, говорили они. Сегодня возобладала прямо противоположная точка зрения: интересуйтесь тем, что не изучали в университете, разнообразные знания сделают вас проницательнее. Причем возобладала она ровно по той же самой причине: слишком сложен мир вокруг... Парадокс? Разобраться с ним поможет книга Дэвида Эпштейна «Диапазон. Как универсалы выигрывают в специализированном мире».

Мысль 5. Сила «Что, если…» велика и созидательна

В начале XX века десятки тысяч физиков по всему миру придерживались принципов устройства мира, которые сформулировал Исаак Ньютон. Они достигли немалых успехов. Но только один из них решил поставить вопрос иначе: «А что, если путешествия во времени возможны?» Ответ перевернул науку. Вопрошающего звали Альберт Эйнштейн. Профессор Джереми Атли так объясняет новизну эйнштейновского подхода: большинство людей, решающих какую-то проблему, подобны владельцам молотков. Единственное, о чем они думают, — это очередной гвоздь, который надо забить по шляпку. Но в самом ли деле проблема в гвоздях? Что, если нет? Этот вопрос меняет все.

Мысль 6. Работают новые принципы, а не известные формулы

Джефф Безос стал миллиардером, создав онлайн-магазин, и с тех пор создание онлайн-магазинов выглядит заманчивой идеей. Однако по сути своей это топтание десятков желающих на одной поляне, где скоро не останется ни одного свежего листочка. Очередной Безос появится совсем в другом месте. Он создаст нечто иное — то, о чем мы не догадываемся, хотя оно нам нужно. Питер Тиль когда-то поступил именно так — основал PayPal. Спустя 15 лет он написал книгу «От нуля до единицы» — о том, как не копировать готовые формулы, а изобретать новые принципы. Потом прошло еще 10 лет, но уроки Тиля стали только актуальнее. ИИ знает, человек переосмысливает — и в этом его, человека, преимущество.